Перекрестные запросы в T-SQL

Источник: t-sql

Перекрестные запросы ( Crosstab Query ) являются еще одной специфической разновидностью запросов на выборку. Предназначены они для более глубокого анализа информации, хранящейся в таблицах. Ключевым словом SQL-оператора перекрестного запроса, задающим его тип, является слово TRANSFORM (преобразовать). Это подразумевает, что значения одного из столбцов (полей) выборки, будут преобразованы в названия столбцов итоговой выборки. Результаты перекрестного запроса группируются по двум наборам данных, один из которых расположен в левом столбце (столбцах) таблицы, а второй - в верхней строке. В остальном пространстве таблицы отображаются результаты статистических расчетов (Sum, Count и т.д.), выполненных над данными трансформированного поля.

Для демонстрации создадим тестовую таблицу:

 
01.CREATE TABLE Sales
02.(
03.SaleID int IDENTITY PRIMARY KEY CLUSTERED,
04.ClientID int,
05.Date datetime,
06.Amount money
07.)
08.insert Sales values(1,'20010401', 15.48)
09.insert Sales values(1,'20020302', 134.01)
10.insert Sales values(1,'20031003', 2346.03)
11.insert Sales values(2,'20030203', 754.88)
12.insert Sales values(3,'20010301', 73.07)
13.insert Sales values(3,'20030402', 734.46)
14.insert Sales values(4,'20010301', 1567.10)
15.insert Sales values(4,'20020404', 6575.70)
16.insert Sales values(4,'20030307', 6575.77)
17.insert Sales values(4,'20030309', 6575.37)
18.insert Sales values(5,'20011201', 1975.73)
19.insert Sales values(5,'20030306', 178965.63)
20.insert Sales values(6,'20020103', 16785.34)
21.insert Sales values(6,'20030304', 1705.44)
22.GO

До версии SQL Server 2005, в котором появился оператор PIVOT, перекрестные запросы выполнялись через оператор CASE ( BOL->Cross-Tab Reports ):

 
01.SELECT
02.  MONTH(Date) AS SaleMonth,
03.  SUM(CASE YEAR(Date)
04.        WHEN 2001 THEN Amount
05.        ELSE 0
06.      END) AS [2001],
07.  SUM(CASE YEAR(Date)
08.        WHEN 2002 THEN Amount
09.        ELSE 0
10.      END) AS [2002],
11.  SUM(CASE YEAR(Date)
12.        WHEN 2003 THEN Amount
13.        ELSE 0
14.      END) AS [2003]
15.FROM Sales
16.GROUP BY MONTH(Date)
17.ORDER BY MONTH(Date)
18.GO

Результат выполнения запросы:

 
01.SaleMonth   2001                  2002                  2003
02.----------- --------------------- --------------------- ---------------------
03.1           .0000                 16785.3400            .0000
04.2           .0000                 .0000                 754.8800
05.3           1640.1700             134.0100              193822.2100
06.4           15.4800               6575.7000             734.4600
07.10          .0000                 .0000                 2346.0300
08.12          1975.7300             .0000                 .0000
09.  
10.(6 row(s) affected)

Теперь тот же запрос, но уже с использованием оператора PIVOT (версия SQL Server 2005 и выше):

 
1.SELECT * FROM
2.(SELECT YEAR(Date) y, MONTH(Date) SaleMonth, Amount FROM Sales) as s
3.PIVOT
4.(SUM(Amount) for y in ([2001], [2002], [2003])) pv

Всё бы хорошо, когда мы за ранее знаем кол-во лет, но что делать, если мы не имеем такой информации на входе, либо нужно, чтобы код был более универсальным и при добавлении записей с более старшей датой код был "рабочим". Выход-динамический перекрестный запрос (Dynamic Crosstab Queries). Усложним наши тестовые данные добавив хотя бы одну запись с другим годом:

1.insert Sales values(1,'20010401', 15.48)

Очень интересное решение этой задачи предложил Ицик Бен-Ган (http://am.rusimport.ru/MsAccess/topic.aspx?id=285):

01.CREATE PROCEDURE sp_CrossTab
02.  @table       AS sysname,-- Таблица для построения crosstab отчета
03.  @onrows      AS nvarchar(128),-- Значение для группировки по строкам
04.  @onrowsalias AS sysname = NULL,-- Псевдоним для группируемой колонки
05.  @oncols      AS nvarchar(128),-- Значение для группировки по колонкам
06.  @sumcol      AS sysname = NULL -- Значение для суммирования
07.AS
08.SET NOCOUNT ON
09.DECLARE
10.  @sql AS varchar(8000),
11.  @NEWLINE AS char(1)
12.  
13.SET @NEWLINE = CHAR(10)
14.  
15.-- Шаг 1: начало строки SQL.
16.SET @sql =
17.  'SELECT' + @NEWLINE +
18.  '  ' + @onrows +
19.  CASE
20.    WHEN @onrowsalias IS NOT NULL THEN ' AS ' + @onrowsalias
21.    ELSE ''
22.  END
23.  
24.-- Шаг 2: Хранение ключей во временной таблице.
25.CREATE TABLE #keys(keyvalue nvarchar(100) NOT NULL PRIMARY KEY)
26.  
27.DECLARE @keyssql AS varchar(1000)
28.SET @keyssql =
29.  'INSERT INTO #keys ' +
30.  'SELECT DISTINCT CAST(' + @oncols + ' AS nvarchar(100)) ' +
31.  'FROM ' + @table
32.  
33.EXEC (@keyssql)
34.  
35.-- Шаг 3: Средняя часть строки SQL.
36.DECLARE @key AS nvarchar(100)
37.SELECT @key = MIN(keyvalue) FROM #keys
38.  
39.WHILE @key IS NOT NULL
40.BEGIN
41.  SET @sql = @sql + ','                   + @NEWLINE +
42.    '  SUM(CASE CAST(' + @oncols +
43.                     ' AS nvarchar(100))' + @NEWLINE +
44.    '        WHEN N''' + @key +
45.           ''' THEN ' + CASE
46.                          WHEN @sumcol IS NULL THEN '1'
47.                          ELSE @sumcol
48.                        END + @NEWLINE +
49.    '        ELSE 0'                      + @NEWLINE +
50.    '      END) AS [' + @key+']'
51.  
52.  SELECT @key = MIN(keyvalue) FROM #keys
53.  WHERE keyvalue > @key
54.END
55.  
56.-- Шаг 4: Конец строки SQL.
57.SET @sql = @sql         + @NEWLINE +
58.  'FROM ' + @table      + @NEWLINE +
59.  'GROUP BY ' + @onrows + @NEWLINE +
60.  'ORDER BY ' + @onrows
61.  
62.SET NOCOUNT OFF
63.PRINT @sql  + @NEWLINE-- для отладки
64.EXEC (@sql)
65.GO

Вызов этой процедуры:

1.EXEC sp_CrossTab
2.  @table       = 'Sales',
3.  @onrows      = 'MONTH(Date)',
4.  @onrowsalias = 'SaleMonth',
5.  @oncols      = 'YEAR(Date)',
6.  @sumcol      = 'Amount'
7.GO

Но хотелось бы немного упростить эту процедуру с помощью оператора PIVOT и вот, что получилось:

01.ALTER PROCEDURE sp_CrossTab_PIVOT
02.  @table       AS sysname,-- Таблица для построения crosstab отчета
03.  @onrows      AS nvarchar(128),-- Значение для группировки по строкам
04.  @onrowsalias AS sysname = NULL,-- Псевдоним для группируемой колонки
05.  @oncols      AS nvarchar(128),-- Значение для группировки по колонкам
06.  @sumcol      AS sysname = NULL -- Значение для суммирования
07.AS
08.SET NOCOUNT ON
09.DECLARE
10.  @sql AS nvarchar (max),
11.  @case AS varchar(1000)
12.SET @case=''
13.SELECT @sql='
14.SELECT @case=@case+''[''+CONVERT(VARCHAR, '+@oncols+')+''], '''+
15.' FROM '+@table+' GROUP BY '+@oncols+' ORDER BY '+@oncols
16.  
17.EXEC sp_executesql @sql,N'@case varchar(1000) out', @case=@case out
18.SET @case=LEFT(@case, LEN(@case)-1)
19.  
20.SELECT @sql='SELECT * FROM (
21.SELECT '+@oncols+' y, '+@onrows+' '+@onrowsalias+', '+@sumcol+' FROM '+@table+
22.') as s
23.PIVOT
24.(SUM ('+@sumcol+') for y in ('+@case+')) as pv'
25.PRINT @sql -- для отладки
26.EXECUTE (@sql)

Вызов моей процедуры идентичен вызову предыдущей процедуры:

1.EXEC sp_CrossTab_PIVOT
2.  @table       = 'Sales',
3.  @onrows      = 'MONTH(Date)',
4.  @onrowsalias = 'SaleMonth',
5.  @oncols      = 'YEAR(Date)',
6.  @sumcol      = 'Amount'
7.GO

Страница сайта http://185.71.96.61
Оригинал находится по адресу http://185.71.96.61/home.asp?artId=22675