Курс "20768 Построение моделей данных в SQL Server 2016 (20768 Developing SQL Data Models)"
Код: 20768 Специализация: Microsoft SQL Server 2016
Продолжительность - 3 дня
Производится набор группы
Стоимость:
27 000 руб.
Курс «20768 Построение моделей данных в SQL Server 2016» дает знания и навыки в области разработки решений Business Intelligence (BI). Курс акцентирует внимание на реализации многомерных баз данных с использованием SQL Server Analysis Services (SSAS), а также создания табличных семантических моделей данных для анализа с использованием службы SSAS.
Аудитория:
Курс ориентирован на администраторов и разработчиков баз данных, приложений и хранилищ данных, разработчиков и администраторов аналитических систем.
Прослушав данный курс, Вы научитесь:
Строить и использовать многомерные базы данных;
Строить и использовать табличные модели;
Анализировать данные в базах данных.
Необходимый уровень подготовки:
Опыт работы с базами данных и знания основ SQL
Программа курса
Модуль 1. Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных
Введение в бизнес-аналитику
Платформа бизнес-аналитики Microsoft
Лабораторная работа: Изучение хранилища данных
Модуль 2. Создание многомерных баз данных
Введение в многомерный анализ
Создание источников данных и представлений источников данных
Создание куба
Создание безопасности куба
Лабораторная работа: Создание многомерных баз данных
Модуль 3. Работа с кубами и измерениями
Настройка измерений
Создание иерархий
Сортировка и группировка атрибутов
Лабораторная работа: Работа с кубами и измерениями
Модуль 4. Работа с мерами и группами мер
Работа с мерами
Работа с группами мер
Лабораторная работа: Конфигурирование мер и групп мер
Модуль 5. Введение в MDX
Основы MDX
Добавление вычислений в кубе
Построение MDX запросов
Лабораторная работа: Использование MDX
Модуль 6. Настройка функциональности куба
Индикаторы производительности (KPI)
Реализация действий
Реализация перспектив
Реализация переводов
Лабораторная работа: Настройка куба
Модуль 7. Табличные модели данных
Введение в табличные модели данных Analysis Services
Создание табличной модели данных
Использование табличной модели данных с Analysis Services в организации
Лабораторная работа: Работа с табличной моделью данных в Analysis Services
Модуль 8. Введение в выражения анализа данных (DAX)
Основы DAX - Data Analysis Expression
Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных
Лабораторная работа: Создание вычисляемых столбцов и мер с помощью DAX
Модуль 9. Выполнение прогнозирования с помощью интеллектуального анализа данных
Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining)
Использование надстроек Data Mining в Excel
Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных
Проверка модели интеллектуального анализа данных
Подключение и использование данных модели интеллектуального анализа данных
Лабораторная работа: Выполнение прогнозирования с помощью интеллектуального анализа данных
В конце обучения на курсе проводится итоговая аттестация в виде теста или на основании оценок за практические работы, выполненных в процессе обучения
Microsoft SQL Server 2016 — мощная и безопасная система управления базами данных, готовая к работе в самых важных и бизнес-приложениях, высокого уровня, позволяющая сокращать финансовые затраты на сервис систем и производство новых приложений.
SQL Server 2016 обеспечивает рекордную производительность благодаря новым технологиям работы с памятью, что поможет заказчикам ускорить свой бизнес и реализовать новые сценарии работы.
Кроме того, SQL Server 2016 позволяет использовать новые гибридные облачные решения. Это позволит воспользоваться новыми преимуществами облачных вычислений. Например в таких сценариях как резервное копирование в облако и аварийное восстановление локально установленного SQL Server.
SQL Server 2016 предлагает лучшие возможности в отрасли бизнес-аналитики благодаря интеграции с такими привычными инструментами, как Excel и Power BI для Office 365.
Основные нововведения включают:
Поддержка in-memory OLTP (Hekaton). SQL Server 2016 обладает возможностью размещения таблиц и хранимых процедур в оперативной памяти, что позволит добиться существенного выигрыша в производительности транзакционных приложений.
Обновляемые колоночные индексы. Колоночные индексы используются, в основном, в аналитических приложениях. Они позволяют значительно ускорить выполнение запросов по схемам данных, характерных для OLAP (звезда, снежинка). В версии 2016 это ограничение снято, и колоночные индексы получат возможность обновляться при внесении изменений в данные, как традиционные индексы.
Новый тип управляемого ресурса в Resource Governor. Регулятор ресурсов используется для разделения вычислительных мощностей компьютера между различными приложениями, обращающимися к SQL Server, что дает возможность приоритезировать нагрузку, а также гарантирует, что приложение не выйдет за пределы назначенных ему ресурсов, забирая на себя все, что выделено серверу баз данных. Это позволяет обеспечить предсказуемую работоспособность. В предыдущих версиях к ресурсам относились память и процессорное время, ввод-вывод.
Улучшенная отказоустойчивость. Группа высокой доступности AlwaysOn теперь включает 8 вторичных реплик (против 4-х в предыдущей версии).
Интеграция с Облаком. Возможность размещать в Windows Azure файлы БД большого размера для on-premise SQL Server, а также выполнять в Windows Azure резервное копирование, в том числе с новыми возможностями шифрования.
