Курс "ERL15 Проектирование хранилищ данных с помощью ERwin Data Modeler (ранее: ERwin)"
Код: EDU-CA-ERL15
Специализация: Продукты линейки ERwin
Продолжительность - 1 день
| Стоимость: | 7 175 руб. |
Увеличение объемов баз данных, повышение сложности программ извлечения накопленных данных и их анализа, а также большие затраты времени на получение отчетов привело к созданию хранилищ данных (Warehouse) и методики многомерного проектирования баз данных (Dimensional Modeling).
По каким законам строятся и развиваются хранилища данных? Как создать многомерную модель данных? Ответы на эти и другие вопросы дает предлагаемый курс, демонстрирующий ERwin Data Modeler в качестве инструмента для проектирования хранилищ данных.
В процессе обучения слушатели освоят:
- принципы построения хранилищ данных;
- принципы моделирования первичных центров данных;
- правила разработки архитектуры хранилищ данных;
- возможности расширения хранилищ данных.
Предварительная подготовка:
- прослушать курс "LW100 Концептуальное и логическое моделирование данных с помощью ERwin Data Modeler (ранее: ERwin)"
- или обладать опытом моделирования данных с использованием ERwin Data Modeler (ERwin).
Курс предназначен для руководителей служб информационных технологий, администраторов баз данных, архитекторов данных, руководителей проектов, разработчиков информационных систем.
Программа курса "Проектирование хранилищ данных с помощью ERwin Data Modeler (ранее: ERwin)"
- Определение многомерной (Dimensional) модели
- Понятие многомерного (Dimensional) моделирования
- Отличие многомерной (Dimensional) модели от транзакционной (Transactional)
- Моделирование первичных центров данных
- Активация многомерного моделирования
- Выбор фактов и размерности
- Анализ требований по размерности
- Разработка архитектуры хранилища данных
- Продолжение проекта: сверху вниз или снизу вверх?
- Работа с согласованными размерностями
- Отслеживание источников данных
- Создание стандартов многомерного моделирования
- Наращивание хранилища данных
- Добавление дополнительных центров данных
- Совершенствование архитектуры
- Завершение физической модели данных
- Передача проекта
В конце обучения на курсе проводится итоговая аттестация в виде теста или на основании оценок за практические работы, выполненных в процессе обучения.