Курс "Архитектура Данных"

Код: ARMG
Специализация: Авторские курсы: СУБД и хранилища данных

Продолжительность - 3 дня

Расписание:
7 октября 2024 года (Москва)
16 декабря 2024 года (Москва)

Курс «Архитектура данных» для ИТ-архитекторов и специалистов по проектированию и разработке архитектуры данных (Big Data), планированию инфраструктуры озер данных (Data Lakes) и проектов Big Data в компаниях.

Сегодня любое предприятие управляется данными. Многие компании создают и активно используют корпоративные хранилища данных (КХД, DWH — Data WareHouse), куда стекается информация из множества источников: интернет, внутренние и внешние информационные системы, технологическое оборудование и т.д. Традиционные принципы проектирования таких озер данных не справляются с требованиями современного бизнеса: огромные объемы разноформатных файлов, высокая скорость доступа к информации, облачная инфраструктура, гибкие настройки многопользовательского доступа. Архитектурное проектирование системы, включая построение модели данных — это фундамент, без подготовки которого невозможно построение надежного озера данных, традиционного хранилища или аналитической системы.

Технологии Big Data ориентированы на эффективное, безопасное и непротиворечивое управление данными в масштабе всего предприятия. Большинство бизнесов в качестве одного из ключевых направлений своего развития называют Data Centric (дата-центричность). Ожидается, что разработка и внедрение проектов BigData, таких как озера данных (Data Lake), расширят возможности «традиционных » DWH. Однако, всегда ли эти ожидания оправдываются? Все ли зависит от выбранного технологического стека? Что можно сделать, чтобы избежать фиаско Big Data-проекта? Как внедрить технологии Big Data в production, не разрушая существующие КХД, а дополняя их новыми функциональными возможностями? Ответить на эти вопросы поможет Курс «Архитектура данных».

Теоретический Курс «Архитектура данных» предназначен для ИТ-архитекторов, системных аналитиков и разработчиков, которым интересна тема проектирования моделей данных систем аналитического класса (озера и хранилища данных). Курс может быть также полезен руководителям Big Data-проектов и команд в области аналитики, а также специалистам направления Data Governance, ИТ-менеджерам и руководителям проектов по цифровизации.

Курс «Архитектура данных» содержит теоретический минимум, необходимый для эффективной прикладной работы с архитектурными моделями корпоративных репозиториев и их различными реализациями в виде реляционных хранилищ и NoSQL-сред на базе Hadoop и других технологий Big Data.

В результате обучения вы получите следующие знания и навыки:

• поймете базовые задачи Data Governance;
• разберетесь с основными положениями теории построения корпоративных хранилищ данных с учетом современных принципов и технологий Big Data;
• узнаете особенности процессов построения, внедрения и эксплуатации озер данных;
• получите базовые навыки обеспечения качества данных и эффективной эксплуатации корпоративных репозиториев

Примечание: курс проводится в течение 6 дней, итого 24 академических часа.

Программа курса

ДЕНЬ 1-2

Архитектура данных как часть реализации стратегии Data Centric на уровне предприятия.
Роль и задачи архитектора данных. Data Governance.

1. Data Driven подход. Успехи. Проблемы. Эволюция. Внедрение Data Lake: что может пойти не так?
2. Application Centric vs Data Centric. Когда, внедряя Big Data мы приближаемся к Data Centric, а когда отдаляемся?
3. Какие проблемы мы не можем решить на уровне Data Lake/DWH. Задачи Data Governance.
4. Корпоративная модель данных (EDM) как часть Data Governance
5. Архитектор данных. Роли и задачи.
6. Стандартизация работы с данными предприятия.
7. Внедрение практик культуры работы с данными. Задачи. Процессы. Сложности.

ДЕНЬ 3-4

Основные подходы к проектированию моделей данных ключевых компонентов Big Data-решений.

1. Обобщенная схема архитектур -решений. Требования к компонентам и моделям данных.
2. Понятие модели данных. Виды моделей данных. Их назначение и особенности.
3. Реляционная модель данных. Нормализация и денормализация.
4. Классическая концептуальная модель «сущность-связь» и ее расширения.
5. Нотации и инструменты моделирования данных. Концептуальная, логическая и физическая модели данных.
6. Ключевое отличие к построению моделей данных аналитических систем — работа со временем. Поддержка истории изменений.
7. BEAM (Business Event Activity Modeling) — подход к проектированию моделей для аналитических задач
8. Design-паттерны проектирования моделей данных
9. Моделирования ядра. Подход Data Vault. Его преимущества и ограничения. Развитие подхода.

ДЕНЬ 5-6

Основные подходы к проектированию моделей данных ключевых компонентов Big Data-решений. Метаданные. Эффективная загрузка данных.

1. Итеративное развитие модели данных ядра
2. Моделирование аналитических витрин. Подход Р. Кимбалла и его развитие.
3. Отраслевые примеры моделей данных.
4. Виды метаданных для аналитических систем.
5. Эффективное обновление данных. Управление загрузкой.

Программа читается совместно с Школа Больших Данных.

В конце обучения на курсе проводится итоговая аттестация в виде теста или на основании оценок за практические работы, выполненных в процессе обучения

В современном мире сложно обойтись без информационных технологий и их производных - компьютеров, мобильных телефонов, интернета и т.д., особенно в крупных компаниях и государственных организациях, работающих с большим количеством людей, а не только с парой VIP-клиентов, как это может быть в случае небольшой компании. А там, где есть большое количество контрагентов, заявителей и т.д. - не обойтись без баз данных, необходимых для обработки информации. Естественно, что времена гроссбухов и карточек, памятных многим по библиотекам, давно прошли, сегодня используются персональные компьютеры и электронные базы данных.

Сегодня невозможно представить работу крупнейших компаний, банков или государственных организаций без использования баз данных и средств Business Intelligence. Базы данных позволяют нам хранить и получать доступ к большим объемам информации, а система управления базами данных (СУБД) — осуществлять менеджмент доступных хранилищ информации.

В Учебном центре « Интерфейс» Вы научитесь эффективно использовать системы управления базами данных: быстро находить нужную информацию, ориентироваться в схеме базы данных, создавать запросы, осуществлять разработку и создание баз данных.

Обучение позволит Вам не только получить знания и навыки, но и подтвердить их, сдав соответствующие экзамены на статус сертифицированного специалиста . Опытные специалисты по СУБД Microsoft SQL Server или Oracle могут быть заинтересованы в изучении систем бизнес-аналитики. Это задачи достаточно сложные, использующие громоздкий математический аппарат, но они позволяют не только анализировать происходящие процессы, но и делать прогнозы на будущее, что востребовано крупными компаниями. Именно поэтому специалисты по бизнес-аналитике востребованы на рынке, а уровень оплаты их труда весьма и весьма достойный, хотя и квалифицированным специалистам по базам данных, администраторам и разработчикам, жаловаться на низкий уровень дохода тоже не приходится. Приходите к нам на курсы и получайте востребованную и высокооплачиваемую профессию. Мы ждем Вас!

В конце обучения на курсах проводится итоговая аттестация в виде теста или путём выставления оценки преподавателем за весь курс обучения на основании оценок, полученных обучающимся при проверке усвоения изучаемого материала на основании оценок за практические работы, выполненные в процессе обучения.

Учебный центр "Интерфейс" оказывает консалтинговые услуги по построению моделей бизнес-процессов, проектированию информационных систем, разработке структуры баз данных и т.д.

• Нужна помощь в поиске курса?
  Наша цель заключается в обеспечении подготовки специалистов, когда и где им это необходимо. Возможна корректировка программ курсов по желанию заказчиков! Мы расскажем Вам о том, что интересует именно Вас, а не только о том, что жестко зафиксировано в программе курса. Если вам нужен курс, который вы не видите на графике или у нас на сайте, или если Вы хотите пройти курс в другое время и в другом месте, пожалуйста, сообщите нам, по адресу mail@interface.ru или shopadmin@itshop.ru
• Поговорите со своим личным тренинг-менеджером!
  Мы предоставляет Вам индивидуальное обслуживание. Если у вас есть потребность обсудить, все вопросы касательно обучения, свяжитесь, пожалуйста c нами по телефонам: +7 (495) 925-0049, + 7 (495) 229-0436. Или любым другим удобным для Вас средствами связи, которые Вы можете найти на сайтах www.interface.ru или www.itshop.ru

Магазин программного обеспечения   WWW.ITSHOP.RU

Quest Software. Toad for DBA Suite for Oracle IBM DOMINO ENTERPRISE CLIENT ACCESS LICENSE AUTHORIZED USER ANNUAL SW SUBSCRIPTION & SUPPORT RENEWAL ABBYY Lingvo x6 Английская Домашняя версия, электронный ключ Quest Software. Toad for Oracle Development Suite TeeChart for .NET with source code single license

Другие предложения...

Курсы обучения   WWW.ITSHOP.RU

Практическое применение Big Data Аналитики для решения бизнес-задач Основы администрирования сервера базы данных PostgreSQL и основы развертывания и использования приложений для базы данных Основы администрирования IBM WAS (Websphere Application server)

Другие предложения...

Магазин сертификационных экзаменов   WWW.ITSHOP.RU

Avaya Midmarket Solutions Design Exam Enterprise Networks Core and WAN Exam Microsoft Dynamics CRM 2016 Installation

Другие предложения...

3D Принтеры | 3D Печать   WWW.ITSHOP.RU

Другие предложения...