Увеличение объемов баз данных, повышение сложности программ извлечения накопленных данных и их анализа, а также большие затраты времени на получение отчетов привело к созданию хранилищ данных (Warehouse) и методики многомерного проектирования баз данных (Dimensional Modeling).
По каким законам строятся и развиваются хранилища данных? Как создать многомерную модель данных? Ответы на эти и другие вопросы дает предлагаемый курс, демонстрирующий ERwin Data Modeler в качестве инструмента для проектирования хранилищ данных.
или обладать опытом моделирования данных с использованием ERwin Data Modeler (ERwin).
Курс предназначен для руководителей служб информационных технологий, администраторов баз данных, архитекторов данных, руководителей проектов, разработчиков информационных систем.
Программа курса "Проектирование хранилищ данных с помощью ERwin Data Modeler (ранее: ERwin)"
Определение многомерной (Dimensional) модели
Понятие многомерного (Dimensional) моделирования
Отличие многомерной (Dimensional) модели от транзакционной (Transactional)
Моделирование первичных центров данных
Активация многомерного моделирования
Выбор фактов и размерности
Анализ требований по размерности
Разработка архитектуры хранилища данных
Продолжение проекта: сверху вниз или снизу вверх?
Работа с согласованными размерностями
Отслеживание источников данных
Создание стандартов многомерного моделирования
Наращивание хранилища данных
Добавление дополнительных центров данных
Совершенствование архитектуры
Завершение физической модели данных
Передача проекта
В конце обучения на курсе проводится итоговая аттестация в виде теста или на основании оценок за практические работы, выполненных в процессе обучения.
